Recomendaciones técnicas basadas en datos agronómicos

¿Diriges a un equipo comercial de agroinsumos?

La confianza del agricultor en las recomendaciones de tu equipo es la clave del éxito de las empresas de insumos agrícolas. Hispatec ha desarrollado una solución específica para los asesores técnicos comerciales.

Agrosales es la herramienta diseñada específicamente para la actividad comercial de las empresas de agroinsumos, permitiendo a los técnicos comerciales prestar el mejor asesoramiento basado en datos y en tiempo real a los productores.

Toda la información en la palma de tu mano en tiempo real.

El modelo Hispatec


  • Recomendaciones ganadoras

    Realiza desde tu dispositivo planes de nutrición y tratamientos basados en la realidad del cultivo: geoposicionamiento, clima, imágenes satelitales, productos autorizados, tipo de riego. Los productores sabrán que la recomendación está sustentada con datos.

  • Configurable a tu medida

    Agrosales tiene una configuración modular que se ajusta a tus necesidades. Cada usuario dispone de distintas funcionalidad con objetivos técnicos y comerciales específicos.

  • Integración con tus sistemas

    Se integra con el CRM, ERP, IoT, entre otros sistemas de información por lo que se obtiene una mayor visibilidad y eficiencia operacional del negocio.

  • Gestiona a tu equipo técnico-comercial

    Los supervisores disponen de una visión completa de la actividad su equipo y pueden generar las alertas e informes que tus clientes y empleados van a recibir.

Planificación agronómica

Recomendaciones de confianza basadas en datos

Asesoramiento agronómico a los agricultores basado en datos en tiempo real. Efemis integra múltiples fuentes de información e incluye las herramientas de prescripción claves.



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Margaret: La primera plataforma de inteligencia artificial para la agricultura.

Que Margaret se encargue de las tareas repetitivas.

Margaret es la base sobre la que se construyen los asistentes y agentes de IA de Hispatec. Recopila todo tipo de datos de diversas fuentes (aplicaciones, sistemas, bases de datos y servicios de datos), los contextualiza en una taxonomía de negocios agrícolas diseñada por Hispatec y los archiva en sistemas de Big Data.



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