La base sobre la que se asientan los asistentes y agentes de IA de Hispatec.
Margaret recoge todo tipo de datos de diversos orígenes (aplicaciones, sistemas y bases y servicios de datos), los contextualiza en una taxonomía de negocio agrícola diseñada por Hispatec y los almacena en sistemas Big Data.
Tus datos son tuyos. Integra los datos de sensores, Iot, maquinaria, satélites o sistemas de gestión y extrae el máximo valor de ellos.
Margaret describe qué pasa realmente en tu empresa agroalimentaria, cuáles son las variables que influyen en tus objetivos y cuáles son los escenarios futuros. Genera los informes y presentaciones que cada organización necesita para ser más competitiva y sostenible.
Margaret facilita inteligencia decisional a personas y a sistemas automáticos a lo largo de todos los procesos de negocio agroindustriales.Gracias a la inteligencia predictiva, nuestros clientes reciben de Margaret predicciones de cosecha a corto, medio o largo plazo para agilizar su toma de decisiones sobre datos objetivos.
Al disponer de datos perfectamente organizados y relacionados, los agentes y asistentes de IA de Margaret te facilitan la operativa en tu día a día en el campo, la planta y la logística.
Hispatec es una de las organizaciones fundadoras de la Cátedra Internacional ENIA Inteligencia Artificial y Agricultura de la Universidad de Córdoba. Esta cátedra de la Universidad de Córdoba es una iniciativa que tiene como objetivo promover y transferir conocimiento científico-técnico, desarrollando soluciones innovadoras basadas en inteligencia artificial (IA) para un sector clave: el agroalimentario.
Buscamos integrar la IA en cada uno de los elementos que componen la cadena agroalimentaria y forestal, a través del fomento de la investigación, la formación, la divulgación y la transferencia de tecnología.
La CIIAA, fruto de la colaboración entre la Universidad de Córdoba, la Universidad de Melbourne, CSIC, Hispatec Agrointeligencia, Fertinagro Biotech, Greenfield Technologies y Deuser, se centra en cuatro áreas técnicas fundamentales: Data Spaces, Gemelos Digitales, Sistemas Predictivos y Asistentes Virtuales, aplicadas a diversos tipos de cultivos y ecosistemas, tales como cultivos mediterráneos, hortícolas, invernaderos, bosques mediterráneos, extensivos y leñosos.
Estamos disponibles en cualquier momento. Contacta ahora con nosotros.