La primera plataforma de Inteligencia Artificial para la agricultura

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IA para la agricultura

Hemos diseñado la primera plataforma de Inteligencia Artificial agroalimentaria capaz de gestionar diferentes escenarios futuros, describiendo la forma en la que impactarán en tu estrategia corporativa y mostrándote la mejor decisión para cada objetivo de negocio.
Margaret cuenta con un motor de procesamiento que analiza auténtico Big Data agroalimentario mediante algoritmos y modelos de IA que permite desarrollar APPS adaptadas a la necesidad de cada productor, agregador o industria complementaria.
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Negocios agroalimentarios inteligentes

Margaret facilita inteligencia decisional a personas y a sistemas automáticos a lo largo de todos los procesos de negocio agroindustriales.

Extrae el valor a tus datos

Datos y algoritmos

Margaret estructura y relaciona las fuentes de datos disponibles. Relaciona el histórico de operaciones de la empresa con los sensores, la predicción de clima, fuentes legales o estudios de mercado. Los algoritmos de Margaret usarán esos datos para contestar a las preguntas clave para tu organización agroalimentaria.

Gestiona el futuro desde el presente

Decisiones basadas en datos

Margaret describe qué pasa realmente en tu empresa agroalimentaria, cuáles son las variables que influyen en tus objetivos y cuáles son los escenarios futuros. De este modo, la toma de decisiones de la organización pasa a fundamentarse en datos objetivos de una manera cómoda y útil para el equipo de dirección.

Lleva la inteligencia donde quieras

Para las personas y para las máquinas

Consulta en tus aplicaciones el resultado generado en tiempo real por Margaret o intégralo directamente en los dispositivos conectados de tu empresa para automatizar la operativa con tu supervisión. Margaret se integra con las herramientas de gestión de tu empresa (ERP, CRM, etc.).

El impacto de Margaret


  • Fertirriego inteligente

    Inteligencia prescriptiva. Margaret propone recomendaciones de fertirriego basadas en las condiciones específicas de cada parcela: cultivo, predicciones de clima, sensores, imágenes satelitales. La recomendación se puede visualizar en una aplicación y ejecutar directamente con cabezales conectados.

  • Predicción de cosecha

    Inteligencia predictiva. Nuestros clientes reciben de Margaret predicciones de cosecha a corto, medio o largo plazo para agilizar su toma de decisiones sobre datos objetivos.

  • Integración de algoritmos

    Las empresas y centros de conocimiento ponen en Margaret sus algoritmos a disposición de otras organizaciones. Margaret incorpora fuentes de datos externas para ejecutar los algoritmos.

  • Análisis de impacto

    Inteligencia diagnóstica. Margaret te permite conocer el impacto real de cada acción, tratamiento o tarea realizado en tu cultivo. Podrás tomar decisiones basadas en datos y optimizar la producción.

Multiplica el valor de tus datos

Margaret genera los informes y presentaciones que cada organización necesita para ser más competitiva y sostenible en todos los procesos agroindustriales.
  • 01. Integración de datos
  • 02. Store de algoritmos
  • 03. Procesamiento avanzado
  • 04. Resultados contextualizados

Integración de datos

Tus datos son tuyos. Margaret recoge todo tipo de datos de diversos orígenes (aplicaciones, sistemas y bases y servicios de datos), los contextualiza en una taxonomía de negocio agrícola diseñada por Hispatec y los almacena en sistemas Big Data.

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Store de algoritmos

Margaret cuenta con una Store de algoritmos, de Hispatec y de terceros, que convierten los datos en información útil e inteligencia decisional. Los algoritmos pueden utilizar los datos de tu organización y los de fuentes externas.

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Procesamiento avanzado

Los motores especiales para imágenes y datos geolocalizados de Margaret procesan los algoritmos en un sistema de tratamiento avanzado.

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Resultados contextualizados

Los datos contextualizados y los resultados de los algoritmos se entregan de diferentes modos, según la necesidad, para que las personas puedan tomar decisiones y los sistemas automáticos puedan ejecutar acciones (Robots, maquinaria, ordenadores de riego, etc).

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Margaret es parte del ecosistema Hispatec

Contamos con un ecosistema integral de soluciones para que tengas todos los datos de tu negocio centralizados.
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El software de gestión agrícola más avanzado del mercado

Planifica la actividad en campo de forma integral e inteligente. Gestión de explotaciones para cualquier realidad, desde la finca individual a empresas y cooperativas multi-territorio con productores asociados. Utiliza la información más avanzada (GIS, imágenes satelitales, predicción del clima, sensores) para controlar los costes, planificar las operaciones y ser cada vez más sostenible. Conoce Efemis
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Toda la inteligencia de Margaret desde el mejor ERP agrícola

Margaret genera el máximo valor para tu empresa con los datos de su operativa y cualquier fuente externa de información e integra los informes de inteligencia avanzada en el propio ERPagro. Conoce ERPagro

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Una única plataforma para todos los procesos logísticos

Asegura la calidad de tu producto en destino, reduce las reclamaciones y gestiona toda la documentación de una manera transparente. Conoce Hispatec Track

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Algunos Casos de Exito

Analítica avanzada en Poscosecha

Predecir volumen de producción y cosecha en base a datos históricos y en tiempo real de los cultivos de la Cooperativa Costa de Huelva SCA era el objetivo de este proyecto de Analítica avanzada que realizamos.

Control de Acceso con reconocimiento facial en planta

El reto que nos planteó Mabe era desarrollar un sistema que facilitara el acceso a sus instalaciones de la manera más rápida y fiable posible. Optamos por un desarrollo de reconocimiento facial asistido por Inteligencia Artificial.

Control de producción postcosecha en Agricultura

Desde Hispatec hemos mejorado una de las herramientas que consideramos clave en la gestión agrícola: el Control de Costes de Producción en Almacén.

Agroindustria 4.0 con TROPS

Trops, con más de 3000 socios agricultores y líder español en comercialización de mango y aguacate es uno de los mejores ejemplos de Agroindustria 4.0.
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Camposol y 4,5 millones de USD de ahorro en una campaña

No es una exageración. Es rigurosamente cierto: Carlos Flores, gerente central de IT de Camposol, principal exportadora peruana; lo contó a los asistentes a DATAGRI 2020.

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