Hemos diseñado la primera plataforma de Inteligencia Artificial agroalimentaria capaz de gestionar diferentes escenarios futuros, describiendo la forma en la que impactarán en tu estrategia corporativa y mostrándote la mejor decisión para cada objetivo de negocio.
Margaret cuenta con un motor de procesamiento que analiza auténtico Big Data agroalimentario mediante algoritmos y modelos de IA que permite desarrollar APPS adaptadas a la necesidad de cada productor, agregador o industria complementaria.
Margaret facilita inteligencia decisional a personas y a sistemas automáticos a lo largo de todos los procesos de negocio agroindustriales.
Datos y algoritmos
Margaret estructura y relaciona las fuentes de datos disponibles. Relaciona el histórico de operaciones de la empresa con los sensores, la predicción de clima, fuentes legales o estudios de mercado.
Los algoritmos de Margaret usarán esos datos para contestar a las preguntas clave para tu organización agroalimentaria.
Decisiones basadas en datos
Margaret describe qué pasa realmente en tu empresa agroalimentaria, cuáles son las variables que influyen en tus objetivos y cuáles son los escenarios futuros. De este modo, la toma de decisiones de la organización pasa a fundamentarse en datos objetivos de una manera cómoda y útil para el equipo de dirección.
Para las personas y para las máquinas
Consulta en tus aplicaciones el resultado generado en tiempo real por Margaret o intégralo directamente en los dispositivos conectados de tu empresa para automatizar la operativa con tu supervisión.
Margaret se integra con las herramientas de gestión de tu empresa (ERP, CRM, etc.).
Inteligencia prescriptiva. Margaret propone recomendaciones de fertirriego basadas en las condiciones específicas de cada parcela: cultivo, predicciones de clima, sensores, imágenes satelitales. La recomendación se puede visualizar en una aplicación y ejecutar directamente con cabezales conectados.
Inteligencia predictiva. Nuestros clientes reciben de Margaret predicciones de cosecha a corto, medio o largo plazo para agilizar su toma de decisiones sobre datos objetivos.
Las empresas y centros de conocimiento ponen en Margaret sus algoritmos a disposición de otras organizaciones. Margaret incorpora fuentes de datos externas para ejecutar los algoritmos.
Inteligencia diagnóstica. Margaret te permite conocer el impacto real de cada acción, tratamiento o tarea realizado en tu cultivo. Podrás tomar decisiones basadas en datos y optimizar la producción.
Margaret genera los informes y presentaciones que cada organización necesita para ser más competitiva y sostenible en todos los procesos agroindustriales.
Integración de datos
Tus datos son tuyos. Margaret recoge todo tipo de datos de diversos orígenes (aplicaciones, sistemas y bases y servicios de datos), los contextualiza en una taxonomía de negocio agrícola diseñada por Hispatec y los almacena en sistemas Big Data.
Solicita más información
Tus datos son tuyos. Margaret recoge todo tipo de datos de diversos orígenes (aplicaciones, sistemas y bases y servicios de datos), los contextualiza en una taxonomía de negocio agrícola diseñada por Hispatec y los almacena en sistemas Big Data.
Store de algoritmos
Margaret cuenta con una Store de algoritmos, de Hispatec y de terceros, que convierten los datos en información útil e inteligencia decisional. Los algoritmos pueden utilizar los datos de tu organización y los de fuentes externas.
Solicita más información
Margaret cuenta con una Store de algoritmos, de Hispatec y de terceros, que convierten los datos en información útil e inteligencia decisional. Los algoritmos pueden utilizar los datos de tu organización y los de fuentes externas.
Procesamiento avanzado
Los motores especiales para imágenes y datos geolocalizados de Margaret procesan los algoritmos en un sistema de tratamiento avanzado.
Solicita más información
Los motores especiales para imágenes y datos geolocalizados de Margaret procesan los algoritmos en un sistema de tratamiento avanzado.
Resultados contextualizados
Los datos contextualizados y los resultados de los algoritmos se entregan de diferentes modos, según la necesidad, para que las personas puedan tomar decisiones y los sistemas automáticos puedan ejecutar acciones (Robots, maquinaria, ordenadores de riego, etc).
Solicita más información
Los datos contextualizados y los resultados de los algoritmos se entregan de diferentes modos, según la necesidad, para que las personas puedan tomar decisiones y los sistemas automáticos puedan ejecutar acciones (Robots, maquinaria, ordenadores de riego, etc).
Contamos con un ecosistema integral de soluciones para que tengas todos los datos de tu negocio centralizados.
Toda la inteligencia de Margaret desde el mejor ERP agrícola
Margaret genera el máximo valor para tu empresa con los datos de su operativa y cualquier fuente externa de información e integra los informes de inteligencia avanzada en el propio ERPagro.
Conoce ERPagro
Una única plataforma para todos los procesos logísticos
Asegura la calidad de tu producto en destino, reduce las reclamaciones y gestiona toda la documentación de una manera transparente.
Conoce Hispatec Track
Predecir volumen de producción y cosecha en base a datos históricos y en tiempo real de los cultivos de la Cooperativa Costa de Huelva SCA era el objetivo de este proyecto de Analítica avanzada que realizamos.
El reto que nos planteó Mabe era desarrollar un sistema que facilitara el acceso a sus instalaciones de la manera más rápida y fiable posible. Optamos por un desarrollo de reconocimiento facial asistido por Inteligencia Artificial.
Desde Hispatec hemos mejorado una de las herramientas que consideramos clave en la gestión agrícola: el Control de Costes de Producción en Almacén.
Trops, con más de 3000 socios agricultores y líder español en comercialización de mango y aguacate es uno de los mejores ejemplos de Agroindustria 4.0.
No es una exageración.
Es rigurosamente cierto: Carlos Flores, gerente central de IT de Camposol, principal exportadora peruana; lo contó a los asistentes a DATAGRI 2020.
Predecir volumen de producción y cosecha en base a datos históricos y en tiempo real de los cultivos de la Cooperativa Costa de Huelva SCA era el objetivo de este proyecto de Analítica avanzada que realizamos.
El reto que nos planteó Mabe era desarrollar un sistema que facilitara el acceso a sus instalaciones de la manera más rápida y fiable posible. Optamos por un desarrollo de reconocimiento facial asistido por Inteligencia Artificial.
Desde Hispatec hemos mejorado una de las herramientas que consideramos clave en la gestión agrícola: el Control de Costes de Producción en Almacén.
Trops, con más de 3000 socios agricultores y líder español en comercialización de mango y aguacate es uno de los mejores ejemplos de Agroindustria 4.0.
No es una exageración.
Es rigurosamente cierto: Carlos Flores, gerente central de IT de Camposol, principal exportadora peruana; lo contó a los asistentes a DATAGRI 2020.
Estamos disponibles en cualquier momento. Contacta ahora con nosotros.
Nuestro número de contacto está disponible L-V de 8 a 19h.
Envíanos un correo y te respondemos en 48h.
Localiza nuestras instalaciones y ven a visitarnos.
Este sitio web utiliza cookies para garantizar que obtenga la mejor experiencia en nuestro sitio web. Al utilizar nuestro sitio usted acepta cookies. Leer más
